Tópicos en epistemología – Luis Piscoya Hermoza
La segunda edición de Temas en epistemología incluye algunas variantes con respecto a la primera, que se publicó en el año 2000, aunque su objetivo nuclear sigue siendo el mismo. Es un libro diseñado para ejercer el análisis epistemológico de los problemas más relevantes de la ciencia contemporánea para los estudiantes que cursan estudios de posgrado o especialización y para aquellos estudiantes universitarios que han elegido la carrera de filosofía motivada por la necesidad intelectual de comprender los problemas relacionados con la confiabilidad. y la validez de la ciencia, así como el impacto que tiene en el desarrollo humano. Naturalmente, también ha sido nuestro propósito ofrecer académicos que enseñen a nivel de pregrado y postgrado, realizar cursos y seminarios de epistemología, un instrumento de apoyo para la temática que, al mismo tiempo, proporcione recursos para una gestión productiva del aprendizaje.
En esta edición hemos agregado dos capítulos de análisis de problemas, y uno de pruebas de comprensión de lectura, a los cuatro capítulos que constituían la versión anterior. A través del nuevo Capítulo IV, hemos otorgado un espacio especial a la epistemología de la tecnología con dos artículos que exploran el compromiso de valor de la lógica de la investigación tecnológica y el impacto de sus productos o resultados en el desarrollo humano, en el contexto de los llamados globalización Del mismo modo, hemos establecido una demarcación precisa con las tendencias que optaron por el discurso oscuro, misterioso y mágico, aquellos que se enorgullecen de argumentar sin preocuparse de explicar con claridad y rigor lógico y proporcionan evidencia objetiva compatible con los requisitos epistemológicos que distinguen La metodología de la investigación científica.
El Capítulo Vio ha sido diseñado como un espacio específico para la reflexión sobre la lógica matemática. Al artículo sobre los cálculos Cv de Newton. Da Costa, hemos añadido dos trabajos sobre aportaciones visionarias. La primera titulada Variedades aritméticas vs. el modelo estándar y la segunda construcción lógica de la teoría elemental de la probabilidad. Ambos tratan temas que preocuparon a los filósofos del Círculo de Viena, basados en los resultados de la investigación en lógica matemática; estos hallazgos fueron sorprendentes para la comunidad filosófica neopositivista que tenía capacitación especializada para acceder a ellos y resaltar sus repercusiones futuras, lo mismo que a finales del siglo XX. El siglo, a través de la difusión, constituye "argumentos recientes" para varias tendencias filosóficas de popularidad literaria. El primer resultado, principalmente debido a Skolem, mostró la posibilidad de las múltiples formas de construir aritmética con conjuntos diferentes de los que trabajó Peano, un hecho que demostró que podría ser más apropiado hablar de los modelos de Peano y no del modelo estándar clásico. de Peano que conocemos, en la mayoría de los casos, como el único posible.
Contenido:
Presentación del fondo editorial.
Prefacio
I. El campo de la epistemología.
¿Qué es la epistemología?
Las tres tareas de la epistemología.
Epistemologia genetica
Ciencia y pseudociencia
II. Inducción
La inducción clásica.
Método indirecto de diferencia
Concepciones clásicas de probabilidad.
Inducción matemática
Modus Ponens vs. verdades inductivas en la matemática.
III. Teoria de la verdad
La teoría probabilística del significado.
Verdad y prueba
El uso decreciente del concepto de verdad en la epistemología contemporánea.
El uso del concepto de verdad en epistemología es todavía justificable.
La racionalidad como no arbitrariedad.
IV. Epistemología de la tecnología
El compromiso de valor de la tecnología.
Humanismo, ciencia y globalización.
V. Lógica Matemática
Lógica no clásica: los cálculos de Cn de Newton C.A. da costa
Variedades aritméticas versus modelo estándar.
Reconstrucción lógica de la teoría elemental de la probabilidad.
SIERRA. Inteligencia artificial
Lógica e inteligencia artificial.
Inteligencia artificial y derecho.
La inteligencia artificial y el concepto de mente.
Pruebas de autoevaluación.
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